Les grandes tendances du digital Learning pour 2023

Alors que les experts et éditeurs de logiciels se concentrent sur les tendances émergentes du digital learning pour 2023, il est essentiel d’analyser ces évolutions, non seulement pour comprendre la concurrence mais aussi pour adapter nos propres stratégies. En 2023, le digital learning promet des avancées aussi significatives qu’il y a une décennie. Examinons ensemble les méthodes et activités d’apprentissage qui pourraient bientôt prendre leur envol.

VR et AR en devenir

La VR et l’AR gagnent du terrain, stimulées par la baisse des coûts et une disponibilité accrue. Ces technologies offrent des formats innovants pour la formation à distance, bien que leur adoption varie entre les grandes entreprises et les PME. Des exemples notables comme Uptale ou PitchBoy illustrent cette tendance avec des solutions en constante évolution. L’arrivée prochaine du casque d’Apple, intégrant la technologie AR, pourrait redéfinir le marché, malgré son coût potentiellement élevé.

En 2024 arrive le casque d’Apple, intégrant clairement la technologie d’AR, tandis que les Oculus ou autres casques VR risquent de se voir dépasser. S’il est totalement promis et s’annonce comme le « must » des casques, son prix pourrait encore plus rebutter les différents services de formation.

Vers une hybridation de l’apprentissage

L’ère post-COVID a renforcé l’apprentissage hybride, mélangeant formation à distance et présentielle. Cette approche répond à la fois au besoin de contact humain et à la réduction des coûts de formation. Les formations hybrides, flexibles et adaptatives, répondent aux attentes des nouvelles générations et aux exigences changeantes du monde professionnel.

Marque Employeur et l’Entreprise Apprenante :

Pour ma part, au vue des prétentions et exigences de cette nouvelle génération, et des besoins post-pandemie, la marque employeur doit trouver sa place. Pour conserver sa stature et sa réputation, l’entreprise doit développer son image et conserver ses talents.

Dans un contexte de changements constants, la notion de « marque employeur » devient cruciale. Depuis la période de pandemie qui aura duré 2 ans, la génération Y a été chahutée tout comme les nouveaux entrants dans le monde du travail ont des attentes nouvelles, les entreprises, doivent se ré-inventer pour survivre, tout en cherchant à se démarquer des concurrents. Pour cela un cadre de travail ainsi qu’une véritable politique formations doit emerger, en adaptant les formation à ses nouveaux collaborateurs. Les apprenants seront ainsi encouragés à développer leurs compétences et leur expertise au sein de leur entreprise.

L’IA et la Data comme alliée des directions

En 2015, les éditeurs de logiciels parlaient clairement d’Adaptive Learning, ou l’utilisation de la data pour personnaliser l’apprentissage. En 2023, les technologies ont évolué, et on parle de plus en plus de la place de cette fameuse data. Couplée à l’IA, c’est une stratégie plus qu’importante à déployer en 2023.

Cependant, tout comme en 2015, IA et DATA ne sont pas clairement exploitées. Sans doute la faute à la méconnaissance des outils, l’absence de DLA (voir article DLA) dédié dans les services de formation ou de la technologie (mettre lien vers analyse des plateformes) pour lire ses données. 
Les IA, présentes depuis plusieurs années dans la vie de tous, pourraient s’immiscer dans le monde de la formation, permettant une analyse plus fine des données d’apprentissage, dans le but de personnaliser les parcours des apprenants en fonction de leurs besoins individuels. 
En 2001, l’adaptive learning était une chimère. En 2023, on constate peu d’évolution, mise à part une technologie plus avancée et plus accessible. Car oui, les données collectées permettraient aux entreprises de personnaliser l’apprentissage, obtenir des ROI précis, mesurer l’efficacité de leurs formations et de les adapter en conséquence.

Si les IA génératives étaient présentes, l’arrivée de ChatGPT a accéléré leur développement et 2023 s’annonce être dans la continuité. 2023 s’annonce stratégique en vue de la fin de l’effet Waow de chatGPT, la mise en concurrence des différents modèles et les demandes techniques de ces IA pour fonctionner (on parle d’un besoin de 700 000 $ par jour pour chatGPT, sans oublier les ressources en puces NVIDIA).
Outre leur capacité à générer du contenu ou des images, elles permettent également la génération de sous-titres, de synchronisation labiale, de création de musiques, d’édition vidéo, de traduction en direct…

Dans mes ateliers, j’encourage l’utilisation stratégique de ces IA pour optimiser les processus de formation et accroître la productivité, tout en abordant les questions de sécurité des données et d’éthique. Si les questions quant à la sécurité des données, de la véracité des propos ou encore de la disparition de certains emplois. Lors de ces ateliers permet aux apprenants de découvrir différentes IA, d’identifier leurs forces, dans l’idée de doper vos formations et de gagner en productivité.

Avec l’émergence de technologies comme ChatGPT, les IA génératives prennent une place de plus en plus importante. Elles offrent des possibilités étendues, de la génération de contenu à la traduction en temps réel.

Conclusion

En 2023, le digital learning est marqué par l’essor de la VR/AR, l’utilisation des IA génératives, et l’amélioration de l’apprentissage hybride. Ces tendances sont cruciales pour le développement de la marque employeur et la compétitivité des entreprises. Il est impératif que les organisations s’adaptent à ces évolutions pour rester à la pointe de l’innovation en matière de formation. Nous espérons que les entreprises sauront s’adapter à ces tendances, ne serait-ce que pour garder une longueur d’avance vis-à-vis de la concurrence et proposer des dispositifs de formation impactants.