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Suite à une demande d’un de mes clients, je me suis fait challenger sur « Comment l’IA va-t-elle remodeler l’avenir du L&D ? ». je me suis donc interrogé sur la place de l’IAau sens général du terme, en essayant de trouver des arguments intéressants pour explorer des nouvelles pistes.
La révolution est en marche
Face à la question de savoir comment l’intelligence artificielle (IA) va remodeler l’avenir de la formation et du développement, une réflexion approfondie s’impose. Depuis son émergence dans les années 50, l’IA a constamment évolué, influençant des géants comme Siri, Uber, Amazon et Facebook. Aujourd’hui, son impact s’étend au domaine du Learning, avec des applications telles que la conversationnelle IA de PITCHBOY, l’aide à la création graphique de Canva, et des plateformes d’Adaptive Learning comme Didask, TeachUp et 360 Learning.
L’apprentissage et la formation transformé par l’IA
Les directions de formation envisagent clairement l’IA comme un levier pour rendre l’apprentissage plus personnalisé, efficace et adaptable. En effet, en plus de personnaliser l’experience d’apprentissage pour les apprenants, elle permet surtout de répondre au KPI le plus important côté business = optimiser les coûts . Dans l’éducation, elle aide à la prise de décision grâce à des informations et recommandations précieuses. Le traitement du langage naturel (NLP) facilite l’apprentissage des langues, tandis que l’apprentissage automatique (ML) prédit les performances des élèves et identifie les domaines d’amélioration.
Quelques exemples types
En 2017, les leaders de la formation en ligne ont misé sur l’adaptive learning basé sur l’IA et présentaient ce qui devait être l’avenir de la formation : l’adaptive learning, basé sur l’IA et sur l’analyse des choix des apprenants…
Des exemples concrets incluent la plateforme Coursera qui utilise l’IA pour personnaliser les parcours d’apprentissage, et Duolingo qui emploie le NLP pour améliorer l’apprentissage des langues. Les algorithmes d’IA collectent et analysent les interactions en classe, offrant aux enseignants des insights précieux sur les comportements et les modèles d’apprentissage.
on peut egalement citer l’iA dans l’evaluation des compétences , avec des entreprises comme LinkedIn Learning qui utilisent l’IA pour évaluer les compétences des utilisateurs et recommander des parcours de formation pertinents pour combler les lacunes de compétences.
En 2023, grace à l’IA, on avance vite, et on avance bien..
Impact et Croissance de l’IA dans l’Éducation :
Selon eSchool News, le secteur de l’éducation verra une croissance de 47,5 % de l’IA entre 2021 et 2027. Cependant, il est crucial de reconnaître que l’éducation est une expérience sociale qui ne peut être entièrement automatisée. L’IA devrait donc compléter et améliorer l’expérience d’apprentissage, plutôt que de la remplacer. Dans l’enseignement supérieur, l’IA transforme les processus administratifs, d’enseignement et de recherche, automatisant des tâches comme l’inscription des étudiants et la notation, et permettant aux enseignants de se concentrer davantage sur l’enseignement et la recherche.
Pour conclure..
L’IA redéfinit l’avenir de la formation et du développement, offrant des opportunités d’apprentissage personnalisé et efficace. Alors que son adoption continue de croître, il est essentiel de l’utiliser de manière à enrichir l’expérience éducative, en gardant à l’esprit que l’aspect humain reste irremplaçable.
Liens utiles
- https://www.bbc.com/afrique/articles/cpw6lj4pqd0o
- https://journals.openedition.org/activites/4941
- https://www.dokeos.com/fr/adaptive-learning-et-neurosciences-lia-pedagogique-sur-dokeos-lms/